0 引言

试验数据是指装备试验鉴定活动中使用和产生的所有数据，是及时、准确、真实记录装备试验、训练、研练、科研等重大活动的“第一手资料”，是装备鉴定定型方、论证研制方、使用改进方共同关注的高价值数据，是支撑装备建设发展的重要基础性战略资源[1]。以试验数据为研究对象，以试验数据活动为研究内容，以实现试验数据高效管理、重用、共享与应用为目标的“试验数据工程”已经成为当前试验鉴定领域的研究热点之一[2]。

不同于普通的技术研究，试验数据工程三分在技术，七分靠管理，管理机制的选取深刻地影响着试验数据建设中技术方案的构建；因此，管理机制研究是开展试验数据工程建设的前提和基础。[3-5]但是，由于观念、技术、体制等因素的制约，试验数据长期处于分头管理，分散存储状态，数据规划、采集、会交、共享、应用等关键部分管理流程及方法尚不规范，已经成为制约试验数据工程建设效率，妨碍试验数据增值、增效的关键因素。为解决以上问题，首先深入分析了装备试验数据现状需求，然后，提出了涵盖需求分析、采集入库、汇交传递、共享服务、安全管理、综合激励在内的5项试验数据管理机制，最终形成了试验数据管理机制框架，为后续进一步完善管理机制建设，推动试验数据工程可持续发展提供了有力保证。

1 试验数据管理阶段

试验数据管理活动是从数据视角对试验组织管理过程的具体展现。经深入提炼试验各主要阶段活动过程，以数据为主要视角，最终可以将试验数据管理活动具体分为数据预先筹划、数据采集入库、数据汇交和数据共享应用4个管理阶段。具体管理内容如下所示。

试验数据预先筹划一般在试验预先准备和直接准备阶段进行，主要预先开展试验数据全流程管理筹划，拟制试验数据需求报告，明确数据采集策略，提出数据挖掘分析指导性意见，并纳入试验总案相关内容一并上报。

数据采集与入库一般在试验组织实施和结果分析阶段进行，主要开展的工作为：①采集方案的拟制，各级试验管理部门依据下达的试验计划，根据试验数据需求报告，制定数据采集方案，明确数据采集的工作计划、责任分工、有效性准则等，并纳入试验大纲和实施方案一并上报。②试验组织实施阶段，各试验实体按照试验数据采集方案，组织开展原始试验数据的动态采集和审核，并存入原始数据库。③试验结果分析阶段，各试验实体按照规定程序和要求，组织对采集的原始试验数据进行处理和分析后存入整编数据库。

试验数据汇交一般在试验任务结束后进行。各试验实体将分析处理后的试验数据及名录，统一通过试验数据管理平台系统逐级汇交。

试验数据共享应用一般在数据汇交结束后进行，根据实际数据应用挖掘需要，通过查阅形成数据名录，根据相关管理机制，提交数据共享请求并获取数据，并在相关管理机制指导下，开展数据应用挖掘分析，形成数据产品。

2 核心需求分析

以试验数据管理各阶段活动为主要依据，以实现试验数据安全共享和增值增效为主要目的，可以进一步将试验数据管理需求归纳为：

2.1 坚持需求引导，提高试验数据管理质效

数据需求分析是试验数据管理工作的逻辑起点，做好数据预先需求分析，提出明确的试验数据需求，可以降低有用数据漏采、未采的风险，提升试验数据采集效率，提高试验数据整编治理的针对性，并为后续数据应用指明基本方向，为试验数据效益的充分发挥提供基础保证。

2.2 完善数据采集、组织、存储管理机制，保证数据质量建设

针对当前试验数据质量不高的现状，以数据为核心，以试验流程为牵引，建全规范化数据规划、采集、组织、整理、处理管理机制，保证数据按标准、按要求进行采存管理，建立统一、完善的试验数据资源池，是进一步落实试验数据需求的必要条件，为后续开展试验数据共享应用提供良好的数据基础保证。

2.3 健全数据安全共享管理机制，打通数据流转渠道

试验数据共享服务是试验数据工程建设的核心性工作之一。深度结合试验数据管理特点，充分考虑安全、高效、全属等关键问题，设计提出符合实际的试验数据汇聚、分发、流转等共享服务管理机制，打通试验数据渠道，营造数据产生者愿意共享数据、数据挖掘者能够获取数据的良好氛围，为试验数据关联应用，深度挖掘的开展提供保证。

文章来源：《工程与试验》 网址: http://www.gcysyzz.cn/qikandaodu/2020/1210/1050.html