文章摘要:针对郊狼优化算法随着迭代运行种群多样性降低、收敛速度变慢、易陷入局部最优及在求解约束优化问题时难以获得可行解的问题，提出动态调整成长方式的郊狼优化算法。首先在狼群进化中引入变异交叉策略，增强种群多样性；然后在郊狼成长策略中加入全局最优个体指导搜索，使得每个子种群中的个体从不同的方向快速逼近最优解位置，并根据种群中个体相似度对郊狼位置更新方式进行调整，平衡算法的全局探索与局部开发能力。在求解约束优化问题时，利用一种自适应约束处理方法构建新的适应度函数，协调优化目标和约束违反度。对CEC2006提出的22个测试函数和三个工程设计问题进行仿真。结果表明相比对比算法，其收敛精度和稳定性都具有较高竞争性，可有效求解复杂优化问题。

文章关键词:

项目基金:《工程与试验》 网址: http://www.gcysyzz.cn/qikandaodu/2021/1013/2405.html