文章摘要:低秩稀疏分解是可以应用于监控等的一种视频分析方法，与满足Nyquist定理的采样信号比较，压缩感知观测信号的低秩稀疏分解的难度更大。借鉴低秩稀疏分解时将信号投影到它的低秩部分的正交空间的方法，提出了先压缩观测再投影与先投影再压缩观测两种不同的压缩观测与投影的方法，推导出每种方法的投影与压缩观测合并算子，实现了时变稀疏信号压缩观测的低秩稀疏分解。由于背景的缓慢变化会使低秩矩阵的正交空间发生改变，应用结构相似度来判断相邻帧低秩矩阵的变化情况，并估计该正交空间是否需要更新。实验结果表明，同类方法比较，本文方法能够在较低的压缩采样率下，实现更精确的信号低秩背景与稀疏前景的直接分离重构，每帧图像的压缩感知重构结果的峰值信噪比最多能提高2dB左右。

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论文DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062121

论文分类号:TP391.41

文章来源：《工程与试验》 网址: http://www.gcysyzz.cn/qikandaodu/2021/1025/2442.html