从实验室跃进产业，腾讯AI是如何向to B进化的 -工程与试验杂志社投稿

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从实验室跃进产业，腾讯AI是如何向to B进化的

来源：工程与试验 【在线投稿】栏目：综合新闻时间：2020-08-05

图片来源@Unsplash

2018年9月30日，随着腾讯地震式架构调整、云与智慧产业事业群（下称：CSIG）成立，腾讯AI不仅跑出了实验室，更开始加速向产业纵深。

“架构调整之后，将使腾讯的技术力量更聚焦，能为产业客户提供更完整的解决方案。未来腾讯AI将更加面向场景和产业，专注技术与产业的结合。”腾讯高级执行副总裁、CSIG总裁汤道生对腾讯的AI战略曾如此描述。

腾讯日前公布了的AI全景布局：包括“技术-平台-场景”三层AI结构布局，以及“双引擎+双轮”驱动AI场景落地。其中，双引擎指的是腾讯两大科技实验室矩阵，双轮指的是“消费互联网+产业互联网”。

据此前钛媒体梳理，腾讯两大实验室矩阵其一为人工智能实验室矩阵，包括腾讯AI Lab、优图实验室、Robotics X（机器人）等四大实验室；其二为基于前沿科技的实验室矩阵，包括量子计算、5G技术等。（详见：2020年了，BAT都组建了哪些超强科技实验室？）

其中人工智能矩阵会更多服务于公司内部或行业业务，而前沿科技矩阵则着眼于稍远的技术展望。

“腾讯是既要在近期能落地的科技上有布局，又要在稍远的科技上有探索。”优图实验室总经理吴运声介绍道。

因为聚焦计算机视觉（下称：CV）这一AI应用最广的领域，在诸多实验室中，优图成为腾讯AI深入产业的排头兵。在技术产业深度融合的大势中，一所人工智能实验室的跃迁，成为腾讯向产业互联网迈进的典型缩影。

一座AI实验室的to B进化

“930”是优图实验室负责人们最常提及的标志性节点。

在930腾讯架构调整前，优图实验室更多面向消费互联网。为腾讯业务线上的QQ、天天P图、腾讯视频、微视等消费互联网产品做技术支撑。

而930以后，腾讯优图被划分至腾讯CSIG。CSIG是腾讯产业互联网的主阵地和to B的主窗口，这也意味着优图开始从腾讯的内部实验室走向前台，更多面向产业和客户的考验。

实际上，930之前优图已经有了to B案例。

2018年5月，腾讯优图就和微信支付合作推出了刷脸支付系统，结合优图的活体识别和1:1核身技术，在上海家乐福落地。只是架构调整后，优图技术将统一通过CSIG窗口输出。（详见：从癌症检测到刷脸支付，腾讯 AI “跑”出实验室）

另据钛媒体了解，此前汤道生曾明言对优图不设KPI，而现在优图也开始承担起一部分CSIG的KPI。

为什么优图成为了腾讯AI深入产业的排头兵？

除了上述提及的CV应用广泛外，另一方面，虽然同处于人工智能矩阵，但AI Lab和机器人实验室被划分在了腾讯技术工程事业群（TEG）中，TEG更重视基础研究。在不同事业群的思路下，优图向产业更进一步，AI Lab和机器人实验室则专注在前沿科技上。

被划分至CSIG后，优图主要负责技术研究和产品解决方案的打造，CSIG则更多面向客户、反馈客户需求。

“优图的特点在于研究和业务落地'两条腿走路'，二者有比较好的协同。这只是腾讯AI落地的一个环节，实际操作中还会有大量业务人员参与。”优图实验室副总经理黄飞跃介绍道。

优图实验室已经有15种行业解决方案

从消费互联网迈进产业互联网，优图不仅延续了to C的方法论，还通过自身的进化去适应to B的新规则。

这种适应一方面体现在架构和思路的调整上，另一方面则体现在了技术储备上。

“消费互联网上更多是通用需求，最重要的是有爆点的产品创新，所以人们要去想idea。而产业互联网不同，像CSIG的宗旨是'客户服务'，所以优图很多流程和导向都会在这一思路下进行。在人员配置、组织架构和对接中就会把'客户服务'作为一个很重要的指标。”吴运声对钛媒体解释道。

与to C的通用需求不同，to B往往面临着更多来自客户的定制化需求。“以内容审核为例，电商和社区对于色情和性感的定义就不同，比如在电商中不属于色情的内容，在社区内容的判定中就会属于色情。”黄飞跃补充道。

针对B端频繁的定制需求，优图也做了相应的研发储备。例如，优图内部有一个全自动的在线训练平台和客户运营平台。该平台可以针对特定需求进行快速定制、训练和优化，在2-3天内完成定制化模型的训练。优图也有运营类平台供客户查看效果，实时的反馈能不断优化其定制化能力。