CV前沿讲座，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档讲座，聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展。我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者，为大家带来直播讲解。

行人重识别（简称ReID）是利用计算机视觉方法判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，通常也被认为是图像检索的子问题。在4月6日的「CV前沿讲座」第4讲直播中，我们也曾邀请到悉尼科技大学在读博士黄延、带来了主题为《换装行人重识别》的直播讲解。其核心是解决长期场景下、行人重识别中的行人换装问题。

在实际的行人重识别过程中，光线、姿态、遮挡、相机等因素都给行人图像带来了很大的类内差异性，强监督ReID的核心问题在于如何提取鲁棒且丰富的图像特征。目前已有的方法有AlignedReID、SCPNet、SphereReID、AlignedReID ++、STNReID等。

而由于不同场景拍摄的行人图像存在域差异，近年来跨域行人重识别受到了很大的关注，基于图像生成和伪标签聚类等方法在跨域ReID任务上均取得了不错的效果，其新的方法也不断出现。阿里达摩院视觉实验室的罗浩团队在今年的ECCV VISDA2020 Challenge中，以无监督的跨域行人重识别方案获得本次比赛冠军。

9月7日晚8点，智东西公开课邀请到阿里巴巴达摩院视觉实验室的高级算法工程师、ECCV VISDA2020 Challenge冠军团队的罗浩参与到「CV前沿讲座」第16讲，带来主题为《行人重识别及其跨域问题研究和应用》的直播讲解。

罗浩老师将从常见的基于深度学习行人重识别方法出发，详解基于图像生成和伪标签聚类的跨域行人重识别方法、最后重点讲解他们团队在ECCV VISDA2020 Challenge比赛中获得冠军的行人重识别方案。感兴趣的朋友不要错过呀！

罗浩是浙江大学博士，现就职于阿里巴巴达摩院视觉实验室，研究方向为行人重识别与计算机视觉。他发表论文近二十篇，成果发表于PR、TMM、CVPR等期刊会议，谷歌学术引用累计近600次，代表作BagTricks Baseline开源代码Star次数超千次。罗博曾获得ECCV、IJCAI会议challenge冠军，以及CVPR会议challenge、Kesci行人重识别大赛TOP3等。他在网易云课堂、浙江大学、Bilibili等平台开放了行人重识别课程《深度学习和行人重识别》。

课程内容

课程主题

《行人重识别及其跨域问题研究和应用》

课程提纲

1、基于深度学习的行人重识别方法

2、基于图像生成和伪标签聚类的跨域行人重识别方法

3、ECCV VISDA2020 Challenge比赛冠军方案解析

讲师介绍

罗浩，阿里巴巴达摩院视觉实验室高级算法工程师，浙江大学博士，现就职于阿里巴巴达摩院视觉实验室，研究方向为行人重识别与计算机视觉。发表论文近二十篇，成果发表于PR、TMM、CVPR等期刊会议，谷歌学术引用累计近600次。代表作BagTricks Baseline开源代码Star次数超千次。曾获得ECCV、IJCAI会议challenge冠军，以及CVPR会议challenge、Kesci行人重识别大赛TOP3等。在网易云课堂、浙江大学、Bilibili等平台开放行人重识别课程《深度学习和行人重识别》。

直播信息

直播时间：9月7日20:00

直播地点：智东西公开课小程序

答疑地址：ReID讨论群

加入讨论群

本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分，主讲以视频直播形式，答疑将在「ReID讨论群」进行。

加入讨论群，除了可以免费收看直播之外，还能认识讲师，与更多同行和同学一起学习，并进行深度讨论。

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文章来源：《工程与试验》 网址: http://www.gcysyzz.cn/zonghexinwen/2020/0907/686.html